- 제목
- [NAVER] 네이버/LINE 지역검색 및 추천 서비스 개발 신입/경력 모집
- 작성일
- 2021.03.17
- 작성자
- 응용통계학과
- 게시글 내용
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네이버/LINE의 지역검색 및 위치기반의 개인화 장소 추천 Smart Around(그린닷 내주변 및 지도앱 주변추천)
를 서비스하고 있습니다. 일상 생활에서 사용자들이 가장 많이 사용하는 맛집/장소의 검색 및 추천 모델링
고도화와 안정적인 서빙을 목표로 하고 있습니다.ML/모델링 담당자는 사용자의 방대한 데이터와 로그를 기반으로 다양한 AI 기술을 연구하여
이용자 검색 경험을 개선하는 데 기여할 수 있고, 백엔드 담당자는 빅데이터 기술과 각종 플랫폼을 활용한
대규모 서빙 경험을 쌓을 수 있습니다.[역할 및 모집분야]
* Machine Learning 엔지니어 * · 지역검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링 · 검색로그나 리뷰에서 Topic 추출을 통한 검색의도 분석 연구 · 지역검색 및 위치기반 개인화 POI 추천 서비스 모델링 및 개발 · 온/오프라인에서의 이용자 데이터 분석을 통한 User X POI Embedding Modeling
* Back-end/System 엔지니어 * · 클라우드 환경에서 빅데이터 배치/실시간 분산처리/Back-end 시스템 개발· SRE 기반 모니터링 시스템 구축 및 자동화 플랫폼 개발
[자격요건]
· 논리적인 사고와 체계적인 문제 해결 능력이 있으신 분
· Linux 환경에서 개발 경험이 있으신 분
· C / C++ / Python / Scala / Java 중 1개 이상에 대한 활용 및 이해도가 높으신 분[우대사항]· Tensorflow/Pytorch 머신러닝 패키지를 사용하여 모델을 설계한 경험이 있으신 분· CNN, GANs, RNN/LSTM, BERT 관련 기술과 경험을 보유하신 분· POI 데이터를 활용한 모델링 또는 범용적 추천 모델링에 경험이 있으신 분· Hadoop / Spark 등 분산처리 플랫폼 개발 경험이 있으신 분· 컨테이너(Docker/Kubernetes) 환경에서의 개발 경험 및 NoSQL DB에 익숙하신 분· Elasticsearch / Kafka / Spring / Hive 등의 오픈소스 API를 활용한 개발 경험이 많으신 분[채용하고 싶은 사람]
· 글로벌 시장에 도전해서 새로운 서비스를 만들고 싶으신 분· 새로운 논문과 오픈소스를 적극적으로 도입하고 싶어하시는 분· 관련 분야의 경험이 적더라도 겸손하게 배우고, 전파하는 자세를 갖고 계신 분· 데이터에 호기심이 많고, 다양한 아이디어를 제시할 수 있으신 분[지원 링크]